Vorausschauende Instandhaltung mit quanteninspirierten Algorithmen
Sequenzmodelle lernen Degradationspfade, während quanteninspirierte Optimierer die besten Parameterkonfigurationen suchen. Die resultierenden Prognosen helfen, Ersatzteile rechtzeitig zu disponieren und geplante Stillstände besser mit Produktionstakten abzustimmen.
Vorausschauende Instandhaltung mit quanteninspirierten Algorithmen
Mehrere Anlagen, Teams und Sicherheitsauflagen konkurrieren um knappe Zeitfenster. Quanteninspirierte Planer lösen komplexe Kombinatorik, reduzieren Überschneidungen und senken Folgekosten, ohne die Betriebssicherheit jemals zu kompromittieren.